今年5月，百度啟動了新一輪的管理層輪崗計劃。這次輪崗涉及智能云事業(yè)群組（ACG）、移動生態(tài)事業(yè)群組（MEG），由兩位BG新晉最高管理者分別接管。

 

　　在過往，管理者輪崗?fù)ǔＰ枰唤哟罅抗ぷ髻Y料。需要交接什么、如何進行交接，這是困擾大量企業(yè)的問題。不過，百度這次輪崗過程相對平滑。

 

　　兩位管理者過去長期深度使用百度的知識管理系統(tǒng)。組織資源、團隊信息、會議決策文檔等信息，都已經(jīng)清晰保存在知識庫之中。輪崗啟動，相應(yīng)BG的信息即全部開放權(quán)限，新任管理者可隨時查閱。在管理層會議上，新任管理者評價說，知識庫讓輪崗變得更高效。

 

　　這只是知識管理系統(tǒng)在百度內(nèi)部深度使用的一個片段。百度員工辦公協(xié)同都在知識管理系統(tǒng)上展開。這家知識密集型公司的日常運轉(zhuǎn)效率因此大幅提升。

 

　　在科技公司，知識是日常運轉(zhuǎn)中誕生的流程、機制、創(chuàng)新技術(shù)和經(jīng)驗等。這些內(nèi)容需要通過制度、工具沉淀下來。多位中國科技公司核心人士向我們表達了一個相似的觀點，科技公司內(nèi)部知識管理流程平臺多多少少并不“科技”，甚至相當(dāng)原始。

 

　　譬如，一些公司的招聘、績效等工作仍用Excel工具完成，管理效率有待提升。企業(yè)內(nèi)部的流程、機制、經(jīng)驗、信息通常因為員工的離職而流失。這些知識無法保存沉淀在組織內(nèi)。企業(yè)各部門即使保存了大量內(nèi)部信息，也因為部門壁壘得不到充分共享。

 

　　為此，百度搭建了一整套可以進行知識管理的智能工作平臺。這一項目的實施者是百度集團副總裁、百度集團首席信息官李瑩?；诎俣榷嗄甑闹R管理積淀和多次迭代，近期，她在百度內(nèi)部提出了“AI×知識管理=創(chuàng)新流水線”的理念。

 

　　作為公司CIO，李瑩負責(zé)百度企業(yè)智能信息系統(tǒng)的建設(shè)。其職責(zé)是，管理百度的數(shù)字化工具（包括研發(fā)工程效能平臺、企業(yè)智能辦公、企業(yè)智能平臺等在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施），使其提高公司的辦公效率、經(jīng)營管理效率、研發(fā)效率、業(yè)務(wù)運營效率等。

 

　　今年8月底，李瑩接受了我們的專訪。她說，知識管理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中被忽略的短板?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)是數(shù)字化的，但這并不代表管理是數(shù)字化。公司的業(yè)務(wù)發(fā)展、管理水平與敏捷協(xié)同能力、智能化變革能力、自驅(qū)創(chuàng)新能力密切關(guān)聯(lián)。很多公司并沒有匹配好這些關(guān)系。

 

　　李瑩解釋，“AI×知識管理=創(chuàng)新流水線”的意義是，它不是簡單的把AI和知識管理相加，也不是直接把知識線上化和系統(tǒng)化。而是利用AI技術(shù)改變知識管理，成創(chuàng)新正循環(huán)?；趧?chuàng)新流水線，企業(yè)創(chuàng)新效率和概率可以提高，知識管理的價值得到倍積效率的顯現(xiàn)。

 

　　起步：百度為何先行

 

　　企業(yè)的知識管理是何時起步的？

 

　　“知識工作者（knowledge worker）”一詞最早由現(xiàn)代管理學(xué)開創(chuàng)者彼得·德魯克在1959年《明天的里程碑》中提出。1988年，德魯克在《哈佛商業(yè)評論》上發(fā)表《新型組織的出現(xiàn)》一文。

 

　　當(dāng)時，美國工業(yè)企業(yè)普遍有“大公司病”，硅谷科技企業(yè)帶來了新的工作方式。德魯克因此提出“知識管理”。在他看來，知識型企業(yè)中可基于信息共享高效決策，企業(yè)將因此激發(fā)活力。

 

　　德魯克提出“知識管理”概念后，上世紀(jì)90年代，歐美市場興起了“咨詢+IT”的知識管理模式。企業(yè)聘請咨詢公司，確定企業(yè)的流程制度、IT系統(tǒng)。員工在流程中規(guī)范行事，公司得以高效運轉(zhuǎn)。

 

　　全球研究機構(gòu)IDC今年2月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前中國大部分企業(yè)缺乏對分析決策過程的統(tǒng)一管理。到2026年，將只有25%的中國1000強企業(yè)采用具有統(tǒng)一分析、業(yè)務(wù)規(guī)則、工作流程和協(xié)作能力的決策平臺。

 

　　數(shù)字經(jīng)濟的環(huán)境下，市場變化快、人員流動性強。企業(yè)的員工、數(shù)據(jù)、信息、知識量激增。“咨詢+IT”這種知識管理模式無法完全適應(yīng)中國客戶。但一些本土企業(yè)正在基于自身實踐推出相應(yīng)的解決方案。

 

　　百度是中國最大的科技公司之一。為做好知識管理，百度開發(fā)了智能工作平臺和如流。

 

　　百度為什么要進行知識管理？原因在于，百度是一家知識密集型、研發(fā)密集型的企業(yè)，內(nèi)部沉淀了大量信息和知識，內(nèi)部信息協(xié)同復(fù)雜。百度各業(yè)務(wù)又處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，需要提高效率、降低成本、激發(fā)創(chuàng)新。

 

　　作為知識密集型企業(yè)，20多年來百度內(nèi)部沉淀了大量創(chuàng)新技術(shù)和經(jīng)驗。不僅包括知識庫、專家?guī)?、案例庫、流程、技術(shù)中臺能力等顯性知識，還包括機制、經(jīng)驗等隱性知識，乃至文檔、周報、OKR等基礎(chǔ)信息。如果不加以管理，沉淀的信息得不到充分使用。

 

　　百度的內(nèi)部業(yè)務(wù)、工種也復(fù)雜，需要高效協(xié)同，知識管理是提高內(nèi)部協(xié)同的重要手段。百度內(nèi)的所有員工，都在使用知識管理平臺，涉及研發(fā)、產(chǎn)品、運營、市場、銷售、行政等多種不同工種。BG與BG之間，工種與工種之間知識結(jié)構(gòu)不同，又時常需要彼此配合。

 

　　另外，百度處于轉(zhuǎn)型期，增效降本、激發(fā)創(chuàng)新的需求迫切。知識管理是這種研發(fā)密集型企業(yè)的剛需。

 

　　研發(fā)部門對知識管理是需求最高的客戶之一。百度近年處于轉(zhuǎn)型期，智能云、智能汽車等業(yè)務(wù)研發(fā)密度大、資金投入多。近五年百度核心研發(fā)費用率正持續(xù)提升。2017年研發(fā)費用率為17%，2021年研發(fā)費用率提升至23%。

 

　　上述業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率、研發(fā)轉(zhuǎn)化、成本管控、內(nèi)部協(xié)同的訴求也高。知識管理如果做得好，還可以研發(fā)人員獲得更多好的技術(shù)方案，提升開發(fā)效率和創(chuàng)新能力。研發(fā)團隊甚至可以提高研發(fā)資金的使用效率。

 

　　落地：還有三道難關(guān)

 

　　知識管理落地并不容易。目前大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的組織協(xié)同、知識管理相對割裂的，通常由多套工具完成。知識管理通常以內(nèi)部論壇、百科、云盤的形式出現(xiàn)。組織協(xié)同通常由協(xié)同辦公工具負責(zé)。企業(yè)知識庫沒有實現(xiàn)智能化，不會自動推薦給員工。

 

　　企業(yè)難以對“組織協(xié)同+知識管理”進行智能化改造的原因有三部分：

 

　　一是員工形成了固有的工作習(xí)慣，推薦容易造成打擾，隨意改變往往會引發(fā)反彈。

 

　　二是，需要搬遷知識庫，還要打通數(shù)據(jù)中臺、AI能力，技術(shù)工程改造大。

 

　　三是，改造的價值無法直觀體現(xiàn)，也沒辦法事先驗證。

 

　　研究百度知識管理狀態(tài)的價值和意義在于，百度“組織協(xié)同+知識管理”的起步早，執(zhí)行落地快，目前內(nèi)部管理智能化程度相對較高。這并不是每一家企業(yè)都可以做到的。

 

　　拆解百度這個智能工作平臺，一共分成了三層。

 

　　入口，是百度內(nèi)部工作協(xié)作平臺“如流”。如流和企業(yè)微信、釘釘、飛書類似，是典型的上層應(yīng)用。它誕生于2020年4月，是百度開發(fā)的新一代智能工作平臺，主打AI和知識管理功能。如流打通了百度內(nèi)部的財務(wù)、報銷、人力、研發(fā)等ERP系統(tǒng)。員工過去需要在若干平臺處理不同工作。如今大部分工作只需在如流完成。

 

　　底座，是AI中臺、知識中臺。它具備大模型、知識圖譜等技術(shù)能力，承擔(dān)智能分發(fā)任務(wù)。

 

　　三條智能辦公流，包括通訊流、工作流、知識流。通過AI能力打通三條流，讓通訊、工作、知識智能化融通，大幅提升協(xié)同、創(chuàng)新效率。

 

　　李瑩說，在這套創(chuàng)新流水線上，知識、員工和工作場景被連接。大模型和知識圖譜技術(shù)，將企業(yè)的異構(gòu)知識進行單元化、結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化“拆解、分發(fā)、組裝”，再根據(jù)場景和員工需求進行精準(zhǔn)識別、匹配和推送。員工快速消費知識又創(chuàng)造知識，進而形成創(chuàng)新閉環(huán)。

 

　　那么，百度是為何可以建成知識管理平臺？在李瑩看來，在公司內(nèi)推動“知識管理”有三個要素，分別是文化和機制、產(chǎn)品和技術(shù)、運營和服務(wù)。

 

　　從某種層面上說，知識管理是“領(lǐng)袖工程”，需要組織文化的配合落地。

 

　　哪怕是在一個以最新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用為主業(yè)的科技公司里，如果一把手不重視這件看似不如客戶拓展、市場營銷和產(chǎn)品研發(fā)的事情”，那么也難以做到極致。

 

　　在百度，知識管理是實打?qū)嵉?ldquo;一把手工程”。百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏曾多次強調(diào)知識管理的重要性。2021年李彥宏曾提到，知識管理是AI時代決勝未來的八大關(guān)鍵技術(shù)之一。李彥宏為代表管理層達成共識之后，百度的辦公效率、經(jīng)營管理效率、研發(fā)效率和業(yè)務(wù)運營效率成為一盤棋，由CIO負責(zé)統(tǒng)籌，知識管理被貫穿其中。

 

　　百度工程師氛圍濃厚，智能工作平臺需要經(jīng)受工程師用戶的多重審視。哪怕是搜索框做長幾厘米都會引發(fā)工程師的吐槽和反彈。但正是這種挑剔的用戶，讓知識管理平臺慢慢走向成熟。

 

　　技術(shù)是百度做好知識管理的基礎(chǔ)。產(chǎn)品技術(shù)實力不足，基于AI能力的知識管理也無從做起。

 

　　李瑩認為，百度之所以做知識管理，一是百度需要做，二是百度能夠做。百度是一家智能化企業(yè)，產(chǎn)品服務(wù)都基于AI能力。百度的知識管理構(gòu)建在百度文心大模型、飛槳、知識圖譜等AI產(chǎn)品和技術(shù)內(nèi)核上。

 

　　目前，百度知識管理通過建設(shè)知識分發(fā)平臺，開發(fā)出了“基于大模型的企業(yè)知識分發(fā)系統(tǒng)”。知識管理平臺基于文心大模型，會融合學(xué)習(xí)百度5500億條知識的知識圖譜。平臺在理解員工訴求后，會把信息高效推薦給有需要的員工。

 

　　除了技術(shù)，產(chǎn)品本身要做到足夠好用、高效，在公司內(nèi)形成口碑。李瑩解釋，公司整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計貫穿了“組織協(xié)同+知識管理”理念。從底層架構(gòu)到存儲，到企業(yè)主數(shù)據(jù)，再到如流的知識管理能力、流式引擎能力，以及上層應(yīng)用。完整的技術(shù)架構(gòu)、解決方案，讓知識管理的體驗?zāi)軌蜃龅母妗?/div>